Mimmo

Super procrastinating tech geek.👽

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1-1 오늘 배울 것

Category: SQL

  • SQL이란?
    • 데이터베이스와 대화를 하기 위한 언어이다.
    • SQL이 데이터베이스에게 값을 요청하기 위한 문법이라고 한다면, Query는 요청하는 질의를 의미한다.
  • 강의 목표
    • SQL로 데이터를 뽑아보자!
    • SQL의 기본 구조와 문법
    • 실습을 통해 SQL을 사용해보기
    • 숙제 잊지 말기!
  • 강의를 들을 때 다짐
    • 복잡해 보여도 일단 시작해보기
    • 실수하거나 SQL 문이 실행되지 않아도 실망하거나 포기하지 않

1-2 함께 시작하기

Category: SQL

  • SQL 실습 프로그램: 🦫DBeaver → Community Version

    Screenshot 2023-12-20 at 3.03.40 PM.png

  • Connection Settings 설정

  • Test Connection → Download MySQL driver files

    Screenshot

    Screenshot

  • 데이터베이스는 ‘데이터가 저장 되어있는 큰 폴더’이다.
  • ‘데이터베이스’ 폴더 내에 ‘테이블’이라는 파일이 있다.

  • 엑셀과 비슷하게 생긴 ‘테이블’

    -- 예시
Database
  ㄴ table
  -- food_orders
    ㄴ column
    -- order_id, customer_id, restaurant_name, ...

1-3 SQL 데이터 조회하기

Category: SQL

  • SQL 기본 명령어 익히기 (Select, From)

    • Open SQL Script

      select *
from food_orders

-- select는 데이터를 가져오는 기본 명령어, 데이터를 조회하는 모든 Query에 사용됨
-- *은 모든 컬럼을 가져온다
-- from은 데이터를 가져올 테이블을 특정해주는 문법
    • 스크립트 실행 단축키: ^ + enter

    • 직접 해보자! 👩🏻‍💻

      -- payments 테이블 데이터 조회하기
select *
from payments

-- customers 테이블 데이터 조회하기
select *
from customers

1-4 필요한 항목만 뽑아서 사용하기

Category: SQL

  • column을 지정해 필요한 데이터만 조회하기

    select restaurant_name, addr
-- ex. select column1, column2
from food_orders

  • column의 별명(alias) 주기

    select restaurant_name as "음식점", addr address
from food_orders

-- column1 as alias1
-- column2 alias2

select order_id as ord_no,
       restaurant_name "식당 이름"
from food_orders

    • 🚨 alias 유의 사항

      구분 영문, 언더바 특수문자, 한글
      방법 별명만 적기 “별명”으로, 큰 따옴표 안에 적기
      예시 ord_no “ord no”, “주문번호”

SQL - Case Sensitive or Insensitive?

🚀 DBeaver에서 tab으로 자동 완성 기능을 사용했을 때, select가 SELECT로 대문자 처리되는데 강의에서는 항상 소문자로 표기하여 Case 관련 내용을 찾아보았다.

  • SQL은 대소문자를 구별하지 않는다(Case Insensitive). 다만, 레코드 내용은 대소문자를 구분한다.

  • Stackoverflow에서 14년 전에 작성된 관련 스레드를 찾아 댓글을 읽어봤다.

    • 키워드를 소문자로 작성하는게 더 보기 좋다는 의견도 많은데, 대문자로 표기하는 것이 가독성 면에서 월등하다는 댓글도 많이 보였다.
    • 문법 상으로는 문제가 없으며 개인의 선호 차이.
    • 대문자 표기하는 사람은 40 넘었다는 댓글 ㅋㅎㅎ
    • 대문자 표기 방식으로 잘 쓰여진 SQL 구문을 예시로 든 댓글이 인상적이었다.

  • 직접 해보자! 👩🏻‍💻

    -- 1
SELECT order_id ord_no, price "가격", quantity "수량"
FROM food_orders

-- 2
SELECT name "이름", email "e-mail"
FROM customers

-- e-mail은 언더바가 아니므로 큰 따옴표 안에 적는다.

    # 1 # 2

1-5 조건에 맞는 데이터 필터링 하기 (WHERE)

Category: SQL

  • WHERE 문법을 사용해 필요한 데이터만 가져올 수 있다.
    • 🚨 주의할 점! 값을 입력할 때 문자열은 작은 따옴표 씌워 표기! 값은 대소문자 구분함!
  • 고객 테이블에서 나이가 21세인 고객만 필터링 
    SELECT *
FROM customers
WHERE age = 21

    Screenshot

  • 고객 테이블에서 성별이 남자인 데이터만 필터링 
    SELECT *
FROM customers
WHERE gender = 'male'

    Screenshot

  • 주문 내역 테이블에서 한식 데이터만 필터링 
    SELECT *
FROM food_orders
WHERE cuisine_type = 'Korean'

    Screenshot

  • 결제 방식 테이블에서 카드 결제 데이터만 필터링 
    SELECT *
FROM payments
WHERE pay_type='card'

    Screenshot

1-6 필터링을 할 때 유용한 표현 알아보기 (비교연산, BETWEEN, IN, LIKE)

Category: SQL

  • 비교 연산자
    • a >= b : a는 b보다 크거나 같다
    • a <> b : a는 b와 같지 않다
    • a > b : a는 b보다 크다
    • a < b : a는 b보다 작다
-- 고객의 나이가 21세 이상인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE age>=21

Screenshot 2024-01-17 at 5.27.24 PM.png

  • SQL 자체에서 제공되는 다양한 조건 필터
    • BETWEEN: A와 B 사이
    • IN: ‘포함’하는 조건 추가
    • LIKE: 완전히 똑같지는 않지만, 비슷한 값을 조건으로 주기
  • BETWEEN → BETWEEN a and b 
    -- 고객의 나이가 21세 이상 23세인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE age BETWEEN 21 and 23

    Screenshot 2024-01-17 at 5.38.08 PM.png

  • IN → IN (1, 2, 3) / IN (’a’, ‘b’) 문자열은 작은 따옴표 표기 
    -- 고객의 나이가 21세, 25세, 27세인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE age in (21, 25, 27)

    Screenshot 2024-01-17 at 5.39.36 PM.png

    -- 고객의 이름이 김하원, 정현준인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE name in ('김하원', '정현준')

    Screenshot 2024-01-17 at 5.41.39 PM.png

  • LIKE → LIKE ’시작문자%’ / LIKE ’%포함문자%’ / LIKE ’%마침문자’

    -- 성이 '김'씨인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE name like '김%'

-- 이름에 '민'이 포함되는 조건으로 필터링
WHERE name LIKE '%민%'

-- 이름이 '호'로 끝나는 조건으로 필터링
WHERE name LIKE '%호'

  • 실습해보자!

    -- 나이가 40세 이상인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM customers
WHERE age>=40

-- 주문 금액이 15,000 이하인 조건으로 필터링
SELECT *
FROM food_orders
WHERE price<=17000

-- 주문 금액이 20,000 이상 30,000 사이
SELECT *
FROM food_orders
WHERE price BETWEEN 20000 and 30000

-- B로 시작하는 상점의 주문 조회
SELECT *
FROM food_orders
WHERE restaurant_name LIKE 'B%'

1-7 여러 개의 조건으로 필터링하기 (논리연산)

Category: SQL

  • 여러 필터링 조건을 하나의 Query 문에서 적용할 수 있다.
  • 여러 조건을 적용할 때 사용되는 연산이 ‘논리연산’이다.
  • 논리연산의 종류
논리연산자 의미 예시
AND 그리고 age>20 and gender=’female’ → 나이가 20세 이상이고, 여성
OR 또는 age>20 or gender=’female’ → 나이가 20세 이상이거나, 여성
NOT 아닌 not gender=’female’ → 여성이 아닌

  • AND 논리연산자 사용하기

    -- 21세 이상 남성
SELECT *
FROM customers
WHERE age>=21
AND gender='male'

-- 30000원 이상 한식
SELECT *
FROM food_orders
WHERE cuisine_type='KOREAN'
AND price >= 30000

  • OR 논리연산자 사용하기

    -- 결제 내역 테이블에서 카드 결제이거나 부가세 0.2 이하인 조건
SELECT *
FROM payments
WHERE pay_type='card'
OR vat <= 0.2

1-8 에러메세지에 당황하지 않고 스스로 문제 해결해보기

Category: SQL

  • 에러는 고수도 언제나 겪는 것! 에러메시지를 만날 때마다 잘 읽고 해결해보자!
  • 🔥 자주 만날 수 있는 에러메세지
    • 테이블 명을 다르게 적었을 때 → 테이블이 존재하지 않는다.
    • 컬럼 명을 다르게 적었을 때 → 필드명이 잘못 되었다.
    • 필터링 조건에서 문자열에 작은 따옴표를 씌우지 않았을 때 → ‘문자열’에 문제가 있다.

1-9 1주차 끝 & 숙제 안내

Category: SQL

✅ 상품 준비시간이 20~30분 사이인, 한국 음식점의 식당명과 고객번호 조회하기

  • Hint

    • 조회해야 할 컬럼 특징
    • ‘사이’ 조건 : BETWEEN
    • 특정 조건 지정 : =
    • 복수의 조건 지정 : AND

  • 도전!

    SELECT restaurant_name "식당명", customer_id "고객번호"
FROM food_orders
WHERE food_preparation_time BETWEEN 20 AND 30
AND cuisine_type = 'Korean'

  • 스스로 정답 풀이 👩🏻‍💻

    • 특정 column 조회 → SELECT column_name
    • 테이블 선택 → FROM table_name
    • 사이 조건 지정 → WHERE column_name BETWEEN 20 AND 30
    • 복수 조건 연결 → WHERE 조건1 AND 조건2

더 알아보기

Category: SQL

  • What is MySQL?
    • MySQL is a database management system.
      • A database is a structured collection of data. ex) shopping list, picture gallery, etc.
      • To add, access, and process data stored in a computer database, you need a database management system such as MySQL server.
      • Database Management System play a central role in computing, as standalone utilities, or as part of other applications.
    • MySQL databases are relational.
      • The logical model, with objects such as databases, tables, views, rows, and columns, offers a flexible programming environment.
      • SQL stands for Structured Query Language. most common standardized language used to access databases.
      • fun fact: SQL standard has been evolving since 1986 → 1992 “SQL-92” → 1999 “SQL:1999” → current version of standard “SQL:2003”
    • MySQL software is Open Source.
    • The MySQL Database Server is very fast, reliable, scalable, and easy to use.
      • MySQL Server can run on a desktop or laptop, alongside other applications, web servers, and so on.
      • MySQL Server was originally developed to handle large databases much faster. Its connectivity, speed, and security make MySQL Server highly suited for accessing database on the Internet.
    • MySQL Server works in client/server or embedded systems.
      • client/server system — multithreaded SQL server that supports different back ends, client programs and libraries, administrative tools, and a wide range of application programming interfaces (APIs).
      • embedded multithreaded library that can be linked to the application to get a smaller, faster, easier-to-manage standalone product.
    • MySQL Heatwave?
      • fully managed database service, powered by the HeatWave in-memory query accelerator.
      • The only cloud service that combines transactions, real-time analytics across data warehouses and data lakes, and machine learning in one MySQL Database.
      • Available on OCI, AWS, and Azure.

  • The Main Features of MySQL

    • MySQL is written in C and C++.

    • Data Types

      FLOAT, DOUBLE, CHAR, VARCHAR, BINARY,
VARBINARY, TEXT, BLOB, DATE, TIME, DATETIME,
TIMESTAMP, YEAR, SET, ENUM, OpenGIS spatial types.

Fixed-length and variable-length string types.

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